Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2010.11a
  • /
  • Pages.117-119
  • /
  • 2010
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Context-aware Framework for Battlefield Surveillance Sensor Network System

전장감시 센서네트워크 시스템을 위한 상황인식 프레임워크

  • Heo, Lyong (Database/Bioinformatics Laboratory, Chungbuk National University) ;
  • Jin, Byeong Woon (Electronics and Telecommunications Research Institute) ;
  • Park, Seong Seung (Korea Army Logistics Command) ;
  • Jeon, Seo In (Korea Army Logistics Command) ;
  • Shon, Ho Sun (Database/Bioinformatics Laboratory, Chungbuk National University) ;
  • Ryu, Keun Ho (Database/Bioinformatics Laboratory, Chungbuk National University)
  • 허룡 (충북대학교 데이터베이스 및 바이오인포메틱스 연구실) ;
  • 진병운 (한국전자통신연구원) ;
  • 박성승 (육군본부) ;
  • 전서인 (육군본부) ;
  • 손호선 (충북대학교 데이터베이스 및 바이오인포메틱스 연구실) ;
  • 류근호 (충북대학교 데이터베이스 및 바이오인포메틱스 연구실)
  • Published : 2010.11.12
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

미래 전쟁은 과거의 재래식 전쟁과는 판이하게 변화된 환경 속에서 새로운 전투 형태와 방법으로 전개될 것이다. 특히, 첨단 기술의 급속한 발전은 전장에서 싸우는 방법을 변화시키는 주요 요인이라고 할 수 있다. 전장에서 적을 먼저 발견하고 타격하기 위해서는 실시간 표적 획득 및 첩보 수집과 정확한 상황판단 및 적시적인 지휘가 요구되기 때문에 정보 수집 자산이 부족한 사 여단급 부대를 대상으로 감시 정찰 센서 네트워크 시스템을 구축하는 것이 필요하다. 그러나 평시 체계와 전시 체계의 운용 개념이 부족한 상태에서 실 세계에 적용하는 것은 유지비용의 증가, 감지 오류, 야전 환경과의 부적합 등을 야기한다. 따라서, 이러한 문제점의 해결 대안으로 이 논문에서는 지상군 작전에서 적의 조기 발견과 전장 가시화에 필요한 전장감시 센서 네트워크 시스템을 위한 상황 인식 프레임 워크를 제안하였다.

Keywords