Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2010.04a
  • /
  • Pages.425-428
  • /
  • 2010
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Study for social relationship extraction for automatically image tagging in Folksonomy

폭소노미에서 이미지 자동 태깅을 위한 사회적 관계 추출에 관한 연구

  • Eom, Wonyong (Image and Video Systems Lab., Korea Advanced Institute of Science and Technology) ;
  • Lee, Sihyoung (Image and Video Systems Lab., Korea Advanced Institute of Science and Technology) ;
  • Ro, Yong Man (Image and Video Systems Lab., Korea Advanced Institute of Science and Technology)
  • 엄원용 (한국과학기술원 영상 및 비디오 시스템 연구실) ;
  • 이시형 (한국과학기술원 영상 및 비디오 시스템 연구실) ;
  • 노용만 (한국과학기술원 영상 및 비디오 시스템 연구실)
  • Published : 2010.04.23
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

멀티미디어 기기의 확산과 인터넷의 발달로 Flickr, Facebook 과 같은 사회적 네트워크를 기반으로 이미지 공유가 활발해졌다. 사회적 네트워크 사이트에서 이미지의 효율적인 검색과 관리를 위해서 태그를 이용하는 방법이 많이 사용되고 있다. 하지만 많은 양의 이미지에 수동으로 태그를 등록하는 것은 사용자에게 많은 시간과 노력을 요구한다. 태그 추천 기술은 자동으로 사용자에게 태그를 추천함으로써, 수동 태깅의 한계를 극복할 수 있는 방법이다. 본 논문에서는 사회적 네트워크를 기반으로 하는 폭소노미에서 사용자 사이의 사회적 관계를 사용자 들의 얼굴 정보를 이용하여 측정하고, 이를 활용하여 이미지 태그를 추천하는 기술을 제안한다. 제안하는 방법은 이미지의 시각 정보와 태그 분포뿐만 아니라 사용자 사이의 사회적 관계 정보를 추가로 활용한다. 실험을 통해서 제안하는 방법이 기존의 이미지 태그 추천 방법에 비해서 7% 향상된 태그 추천의 정확성을 보장하는 것을 증명하였다.

Keywords