Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2010.04a
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  • Pages.293-295
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  • 2010
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Document Clustering using Semantic Features and Fuzzy

의미 특징과 퍼지를 이용한 문서군집

  • Park, Sun (Advanced Graduate Education Center of Jeonbuk for Electronics and Information Technology-BK21) ;
  • Kim, Chul Won (Dept of Computer Engineering, Honam University) ;
  • An, Dong Un (Division of Electronic & Information Engineering, Chonbuk National University)
  • 박선 (전북대학교 전기전자정보인력양성사업단-BK21) ;
  • 김철원 (호남대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 안동언 (전북대학교 전자정보공학부)
  • Published : 2010.04.23
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Abstract

본 논문은 문서의 의미특징과 퍼지를 이용한 새로운 문서군집 방법을 제안한다. 제안된 방법은 비음수 행렬 분해된 의미특징을 이용하여 군집 레이블과 군집의 대표 용어들을 선택함으로서 문서군집의 내부구조를 더 잘 표현할 수 있으며, 퍼지를 이용한 군집은 문서군집에 유사하지 않은 문서를 더 잘 구분함으로써 문서군집의 성능을 높일 수 있다. 실험결과 제안방법을 적용한 문서군집방법이 다른 문서군집 방법에 비하여 좋은 성능을 보인다.

Keywords