A Study of Search Methodology for Efficient Clustering

효율적 군집화를 위한 탐색 방법 연구

Most real world system such as world economy, management, medical and engineering applications contain a series of complex phenomena. One of common methods to understand these system is to build a model and analyze the behavior of the system. As a first step, Determining the best clusters on data. As a second step, Determining the model of the cluster. In this paper, we investigated heuristic search methods for efficient clustering.

경제, 경영, 의료 및 공학 등 실세계의 많은 시스템들은 복잡한 현상을 갖는다. 이러한 특징의 시스템들을 이해하는 방법은 시스템에 대한 모델을 세우고 분석하는 것이다. 모델을 세우고 분석하는 과정은 두 단계로 이루어진다. 첫째, 데이터에 대하여 효율적 군집을 결정하는 과정, 둘째, 각 군집에 대한 적합한 모델을 생성하는 과정이다. 본 연구에서는 효율적 군집화를 위한 탐색 방법에 대하여 살펴본다.