A study on context-aware and Energy Efficient Routing Protocol for Mobile Ad-hoc Network

상황인식 기반의 에너지 효율적인 경로 설정 기법 연구

MANET(Mobile Ad-hoc Network) has been proposed as a infrastructure-less network using distributed algorithm for remote environment monitoring and control. The mobility of MANET would make the topology change frequently compared with a static network and a node is resource-constrained. Hence, to improve the routing protocol in MANET, energy efficient routing protocol is required as well as considering the mobility would be needed. In this paper, we extend RODMRP(Resilient Ontology-based Dynamic Multicast Routing Protocol) structure by a modifying the level of cluster. We call this network protocol CACH-RODMRP. Our contribution consists estimating the optimal level of clustering depth with considering node position and reducing the network residual energy. The simulation results of proposal algorithm show that the energy is significantly reduced compared with the previous clustering based routing algorithm for the MANET.

이동 애드혹 네트워크(MANET)는 기반 네트워크 없이 구성되어 분산알고리즘을 통해 상호간 통신을 하게 된다. 이러한 MANET에서는 정적인 네트워크에 비해 토폴로지가 자주 변하고 노드의 에너지가 제한적이므로 이동성을 고려한 에너지 효율적인 라우팅 프로토콜이 요구된다. 기존에 연구된 RODMRP(Resilient Ontology-based Dynamic Multicast Routing Protocol)는 동적인 네트워크에서도 적응적으로 망 유지를 하는 라우팅 프로토콜이 제안되고 있으나, 제안된 구조에서의 최적화된 계층 깊이에 대해서는 고려하지 않았다. 따라서 본 논문에서는, 상황인식 기반을 활용한 계층적 클러스터링에서 노드의 계층 깊이 제어가 가능한 CACH-RODMRP(RODMRP Context-Awareness Clustering Hierarchy)를 제안한다. 본 논문에서 제안된 CACH-RODMRP는 토폴로지 변경에 대해 상황인식을 기반으로 하여 적응적으로 토폴로지의 계층구조의 깊이에 대한 제어가 가능하여 보다 효율적인 노드의 에너지 관리가 이루어짐을 확인 할 수 있었다.