GPS Based Sensor Network Research for Prediction of Incident

GPS 기반 돌발 상황 예측을 위한 센서네트워크 연구

The demands for (a) individual vehicle has been gradually increasing recently due to increase of personal income and spare time. In 2009, the quantities of registered vehicles exceeds over 17,325,210 millions pieces, and the risks of traffic accidents and traffic jam are increasing days by days. It has some limitations to solve the problem of traffic jam by transportation facilities and causes lots of time and costs. For a possible solution, ITS(Intelligent Transport System) has been introduced, but it is an insufficient way for abrupt incidents or risks on roads. The riskiest matter on driving a vehicle is unforeseen situation. In this paper, the most efficient and economical system that communicates with a driver about unexpected accident by sensor network and GPS information, is introduced rather than a traditional method associated with lots of time and costs.

오늘날 소득증대와 여가시간이 늘어나면서 개인용 차량의 수요가 급격히 증가하고 있으며, 2009년에는 차량등록대수가 1,700만대를 돌파하였습니다. 이로 인하여 교통정체 및 교통사고의 위험은 날로 증가하고 있다. 교통정체의 문제를 기존의 교통시설을 만들어 해결하는 데에는 많은 시간과 막대한 자금이 소요되는 한계가 있다. 이를 해결하고자 ITS(Intelligent Transport System)를 도입 하였지만 경제적 요인에 의한 시설이 미비하고, ITS가 있는 지역에서도 돌발 상황에 대한 정보가 운전자에게 전달되는 과정이 매우 복잡하여 운전자가 즉각적으로 대처하기 어렵다. 차량운행에서 가장 위험한 상황은 돌발 상황이 발생하는 것이다. 본 논문에서는 이러한 돌발 상황에 대처하는 방안으로 기존의 많은 자금 및 시간을 투입하는 방안이 아닌 센서네트워크 및 GPS 정보를 사용하여, 경제적이고 효율적으로 돌발 정보를 운전자에게 전달하는 시스템을 연구하였다.