Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)
- 2010.05a
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- Pages.389-392
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- 2010
Robust Hand-Region Detecting Based On The Structure
환경 변화에 강인한 구조 기반 손 영역 탐지
- Lim, Kyoung-Jin (Dept. of Computer Science, Kongju University) ;
- Jeon, Mi-Yeon (Dept. of Computer Science, Kongju University) ;
- Hong, Rok-Ki (Dept. of Computer Science, Kongju University) ;
- Seo, Seong-Won (Dept. of Computer Science, Kongju University) ;
- Shin, Mi-Hae (Dept. of Computer Science, Kongju University) ;
-
Kim, Eui-Jeong
(Dept. of Computer Science, Kongju University)
- 임경진 (공주대학교 컴퓨터교육과) ;
- 전미연 (공주대학교 컴퓨터교육과) ;
- 홍록기 (공주대학교 컴퓨터교육과) ;
- 서성원 (공주대학교 컴퓨터교육과) ;
- 신미혜 (공주대학교 컴퓨터교육과) ;
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김의정
(공주대학교 컴퓨터교육과)
- Published : 2010.05.27
Abstract
In this paper, it presents to detect location using structural information of hand from the input color images on Webcam and to recognize hand gestures. In this system, based on the skin color, the image changes a binary number and labels. Within each labeled area, we can find the Maximum Inscribed Circle using Voronoi Diagram. This circle can find the center of hand. And the circle extracts hand region from analyzing the ellipse elements to relate Maximum Inscribed Circle. We use the Maximum Inscribed Circle and the ellipse elements as characteristic of hand gesture recognition. In various environments, we cannot recognize the object that have similar colors like the background colors. But the proposed algorithm has the advantage that can be effectively eliminated about it.
본 논문에서는 웹캠으로 입력받은 컬러 영상에서 손의 구조정보를 활용하여 위치를 탐지하고 손동작을 인식하는 방법을 제시한다. 본 시스템에서는 피부색을 기반으로 영상을 이진화하고, 라벨링한다. 각각의 라벨링된 영역 내에서 Voronoi Diagram을 활용한 최대 내접원(Maximum Inscribed Circle)을 탐색하여 손의 중심점을 찾고 최대 내접원과 연결된 타원 성분을 분석하여 손 영역을 추출한다. 그리고 여기에서 찾아진 최대 내접원과 타원 성분을 손동작 인식의 특징점으로 사용한다. 제안하는 알고리즘은 다양한 환경에서 손을 인식할 때 문제가 되는 배경에서의 유사한 색상을 가진 물체를 효과적으로 제거할 수 있는 장점이 있다.