Recognizing that a person doesn't put on a safety cap using DSP.

DSP(Digital signal proccesor)를 이용한 산업현장에서의 안전모 미착용 인식 기술

This paper proposes a method of recognizing that a person doesn't put on a safety cap using image processing method in DSP(Digital Signal Processor). It processes inputted images by image input devices that equipped in a industrial settings. If the method recognizes a person that doesn't put on a safety cap, a system transfers relevant recognition result to a supervisor and takes proper measures. If an accident happens and someone doesn't put on a safety cap, additional casualities could be. Proposed method can nip additional casualties in the bud. To recognize that a person don't put on a safety cap, images are processed by object abstraction, removal of noise, decision of a thing or a person, abstraction of a head part in a image, recognizing whether a man puts on a safety cap using HSV color space or not, and so on. Image input and image process are processed by DSP. And C language-based codes are optimized by an eignefunction(Intrinsics) for speed improvement of algorithms.

본 연구는 DSP(Digital signal processor)상에서 영상 처리 기술을 이용한 안전모 미착용 인식 기술을 개발한다. 이는 산업 현장에 배치된 영상 입력 장치를 통해 입력된 영상을 영상 처리하고, 안전모를 미착용한 사람이 발견될 경우 감독관에게 해당 인식 결과를 전송하여 조치를 취함으로써 만약의 사고 발생시 안전모를 착용하지 아니하여 발생할 수 있는 추가적인 인명피해를 미연에 방지한다. 안전모 미착용을 인식하기 위해서는 입력된 영상에서의 오브젝트 추출, 노이즈 제거, 사람/사물 판단, 머리 영역 추출, HSV 색공간을 이용한 안전모 착용 유/무 판단 등의 과정을 거친다. 영상입력 및 영상처리는 DSP를 이용해 처리하고 알고리즘의 속도 개선을 위하여 C언어 기반의 코드를 DSP가 제공하는 고유 함수(Intrinsics)들을 이용하여 최적화 한다.