Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2009.11a
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  • Pages.395-396
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  • 2009
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Efficient Tomography System of Electron Microscopy using Selective Filtering

선택적 Filtering을 이용한 효율적 전자현미경 Electron Tomography 시스템

  • Jung, Won-Goo (Division of Electron Microscopic Research, Korea Basic Science Institute) ;
  • Cho, Hye-Jin (Division of Electron Microscopic Research, Korea Basic Science Institute) ;
  • Park, Seong Oak (Division of Electron Microscopic Research, Korea Basic Science Institute) ;
  • Chae, Hee-Su (Division of Electron Microscopic Research, Korea Basic Science Institute) ;
  • Je, A-Reum (Division of Electron Microscopic Research, Korea Basic Science Institute) ;
  • Lee, Kyoung Hwan (Division of Electron Microscopic Research, Korea Basic Science Institute) ;
  • Jung, Hyun Suk (Division of Electron Microscopic Research, Korea Basic Science Institute) ;
  • Kweon, Hee-Seok (Division of Electron Microscopic Research, Korea Basic Science Institute)
  • 정원구 (한국기초과학지원연구원 전자현미경연구부) ;
  • 조혜진 (한국기초과학지원연구원 전자현미경연구부) ;
  • 박성옥 (한국기초과학지원연구원 전자현미경연구부) ;
  • 채희수 (한국기초과학지원연구원 전자현미경연구부) ;
  • 제아름 (한국기초과학지원연구원 전자현미경연구부) ;
  • 이경환 (한국기초과학지원연구원 전자현미경연구부) ;
  • 정현석 (한국기초과학지원연구원 전자현미경연구부) ;
  • 권희석 (한국기초과학지원연구원 전자현미경연구부)
  • Published : 2009.11.13
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Abstract

Electron tomography를 이용한 3차원적 영상 시각화는 electron microscopy를 통해 하나의 실험 대상으로부터 연속된 이미지를 생산함으로써 이루어진다. 이미지 데이터 내부에는 대용량의 정보값을 포함하고 있어 3차원 구조물로의 변환이 가능하다. electron tomography 작업 과정 중 고해상도 원본 이미지에 pattern recognition 알고리즘이 적용된 필터링을 적용하면 실험에 필요한 데이터의 정보 손실을 최소화한 상태에서 electron tomography 시스템의 효율성을 높일 수 있다. 또한 tomographic econstruction이 진행되는 각 단계에 hanning windowing을 적용하면 불필요한 정보 값이나 노이즈 등을 효과적으로 제거할 수 있다. 윤곽선 데이터의 효과적 활용을 위하여 sobel 필터 처리를 할 경우 관찰하고자 하는 대상의 윤곽선 특징을 뚜렷하게 시각화 할 수 있었다. 본 연구를 통하여 데이터의 시각화 과정에서 실험의 신뢰성 확보를 위해 원본 이미지를 기반으로 하는 tomogram과 필터링을 적용한 tomogram을 비교하여 최종 결과물의 정확도를 높이고, electron tomography를 통한 결과물의 질적 향상을 유도할 수 있음을 확인하였다.

Keywords