한국정보처리학회:학술대회논문집 (Annual Conference of KIPS)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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호감도 조사 결과에 따른 음성 파형 및 특징 요소와의 상관성 분석

Correlativity Analysis of Voice Waveform and Feature Parameter According to a Favorable Impression Research Result

  • 김봉현 (한밭대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이세환 (한밭대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 가민경 (충북도립대학 정보통신과학과) ;
  • 조동욱 (충북도립대학 정보통신과학과) ;
  • 배영래 (충북도립대학 전자상거래과)
  • Kim, Bong-Hyun (Dept. of Computer Engineering, Hanbat National University) ;
  • Lee, Se-Hwan (Dept. of Computer Engineering, Hanbat National University) ;
  • Ka, Min-Kyoung (Dept. of Information & Communications Engineering, Chungbuk Provincial University) ;
  • Cho, Dong-Uk (Dept. of Information & Communications Engineering, Chungbuk Provincial University) ;
  • J.Bae, Young-Lae (Dept. of E-Commerce, Chungbuk Provincial University)
  • 발행 : 2009.11.13
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초록

목소리는 사람의 정서, 인격, 성격 및 기타 많은 개인적인 요소를 나타내고 있다. 즉, 사람의 목소리를 통해 자신이 보유하고 있는 모든 내면적, 외면적 정보를 알 수 있는 중요한 부분이다. 따라서 본 논문에서는 매력적이면서 좋은 목소리가 보유하고 있는 음성 분석학적 특징 요소를 추출하여 호감도 좋은 목소리와의 상관성을 분석하고자 한다. 이를 위해 청각적으로 다른 특징을 보유하고 있는 5가지 타입의 남성 및 여성의 목소리를 수집하고 임의의 대상자들을 통해 호감도 좋은 목소리를 선정하였다. 또한 피치, 강도 및 스펙트로그램 분석 요소를 적용하여 호감도 좋은 목소리가 보유하고 있는 음성 정보값을 추출하고 상호간의 연관성을 분석하였다.

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