Classification of Abstract Images using Digital Chromosome

디지털 유전자를 사용하는 추상 이미지의 분류

Genetic algorithms can be effectively used when generating abstract images in an automatic way. However, managing huge number of automatically generated images has been problematic without sufficient managing mechanisms. This paper presents effective classification scheme for the abstract Affine images using form, emotion and color facets, and implements image databases.

추상 이미지를 자동 생성하는 기법으로 유전자 알고리즘을 이용하는 방법은 다양한 형태의 이미지를 자동 생성할 수 있는 기법으로 유용하게 쓰일 수 있다. 그러나 다수의 자동 생성된 이미지를 보관하고 검색하는 과정에서 적절한 분류 방법이 제공되지 않아 관리의 어려움이 존재한다. 본 연구에서는 아핀 추상 이미지를 효과적으로 분류하기 위한 체계로 형태요소, 감성요소, 색채요소를 이용한 분류 방법을 제안하고 이를 검색할 수 있는 데이터베이스를 설계한다.