한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리) (Annual Conference on Human and Language Technology)
- 한국정보과학회언어공학연구회 2009년도 제21회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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- Pages.207-212
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- 2009
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- 2005-3053(pISSN)
전역 및 지역 정보를 이용한 SVM 기반 한국어 문장 구조 및 격 레이블 분석
Labeled Statistical Korean Dependency Parsing with Global and Local Information
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임수종
(한국전자통신연구원 음성/언어정보연구부) ;
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이창기
(한국전자통신연구원 음성/언어정보연구부) ;
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장명길
(한국전자통신연구원 음성/언어정보연구부) ;
- 나동렬 (연세대학교 전산학과)
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Lim, Soojong
(Speech/Language Information Research Center ETRI) ;
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Lee, Changki
(Speech/Language Information Research Center ETRI) ;
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Jang, Myung-Gil
(Speech/Language Information Research Center ETRI) ;
- Ra, DongRyul (Yonsei University)
- 발행 : 2009.10.09
초록
한국어 문장의 구조 및 격 레이블 분석을 위해서 SVM 모델을 이용하여 얻어진 전역 및 지역 정보 통계 모델에 기반한 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 후방 beam search 알고리즘을 이용하여 부분 구문 분석을 하는 과정에서 지역 의존 정보를 사용하였고 이렇게 구성된 문장의 후보 구조에 대해서는 전역 정보 모델를 사용하여 최적의 문장 구조 및 격 레이블을 분석하였다. 제안하는 방법은 지역이나 전역 중 한 개의 모델만을 사용할 때 발생할 수 있는 오류를 최소화하였다. 지식 DB 사업의 한국어 의존 구문 분석 말뭉치를 이용하여 실험한 결과 전역 정보나 지역 정보만을 사용한 결과보다 각각 1.2%, 3.3% 높은 79.1%의 문장 구조 및 격 레이블 분석 정확률을 나타냈고 전역 정보만을 사용할 때보다 약 76배 이상의 빠른 속도 향상을 보였다. 향후 연구로는 지배소 단위, 구 묶음 단위 등으로 통계 정보를 세분화하여 좀더 높은 성능 향상을 기대한다.