한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리) (Annual Conference on Human and Language Technology)
- 한국정보과학회언어공학연구회 2009년도 제21회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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- Pages.25-30
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- 2009
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- 2005-3053(pISSN)
Saken: 한국어 사건 인식 시스템
Saken: A Korean Event Recognizer
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You, Hyun-Jo
(Department of Linguistics, Seoul National University) ;
- Kim, Moonhyung (Department of Linguistics, Seoul National University) ;
- Junho, Juliano P. (Department of Linguistics, Seoul National University) ;
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Nam, Seungho
(Department of Linguistics, Seoul National University) ;
- Shin, Hyopil (Department of Linguistics, Seoul National University)
- 발행 : 2009.10.09
초록
한국어 자연언어 텍스트에서 사건을 자동으로 인식하기 위한 Saken 태거를 소개하고자 한다. Saken 태거는 한국어 사건 및 시간의 자동 인식을 위한 시스템인 한국어 TARSQI 툴킷을 구성하는 하나의 모듈로 개발된 것이나 독립적으로 사건 추출 도구로 사용될 수도 있다. Saken 태거는 미리 구축된 사건의 목록이나 특정 도메인으로 적용 대상을 제한하지 않고 보편적으로 사용될 수 있는 사건 분석기를 지향하고 있다. 이 논문에서는 사건 태깅을 위한 언어학적 배경과 Saken 태거를 구성하는 세부 모듈을 소개하고 신문 기사를 이용한 평가 실험 결과를 분석할 것이다.