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Improving Performance of SIFT Using Color Ratio

색상비율을 이용한 SIFT 성능향상

  • Bo Hyuck An (Department of Electronics & Computer Engineering, Hanyang University) ;
  • Jong Leul Chung (Department of Electronics & Computer Engineering, Hanyang University) ;
  • Byung-Uk Choi (Department of Electronics & Computer Engineering, Hanyang University)
  • 안보혁 (한양대학교 정보통신대학원 전자컴퓨터통신공학과) ;
  • 정종률 (한양대학교 정보통신대학원 전자컴퓨터통신공학과) ;
  • 최병욱 (한양대학교 정보통신대학원 전자컴퓨터통신공학과)
  • Published : 2008.11.14

Abstract

효과적이고 정확한 물체인식은 컴퓨터 비전 연구 분야에 있어 매우 중요한 부분이다. 조명, 카메라 회전등의 외부환경의 변화에 의해 서로 다르게 획득되는 영상에 대해서도 강인하도록 동일한 특징점을 추출하고 매칭할 수 있는 방법으로 SIFT(Scale Invariant Feature Transform) 매칭이 많이 사용되어 왔다. 그러나 기존의 SIFT기술자는 특징점 주변의 그레이만을 이용하여 기술하기 때문에 물체의 그레이정보가 유사하며 색상이 다르더라도 그레이정보만 유사할 경우에도 매칭되는 단점이 있다. 이러한 문제점을 개선하기 위하여 본 연구에서는 기본영역가 확장영역의 색상 히스토그램에 기반 한 기술자를 추가하여 오매칭에 대한 인식 성능을 향상 시키는 방법을 제안한다.

Keywords