Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference (한국지능시스템학회:학술대회논문집)

Korean Institute of Intelligent Systems (한국지능시스템학회)
권호 표지

A Study on Optimal Scheduling of Multi-Spinner's Manufacturing Process Using Artificial Neural Network

인공 신경회로망을 이용한 Multi-Spinner의 생산 공정 최적 스케줄링에 관한 연구

  • 조용철 (한국기술교육대학교 전기전자공학과) ;
  • 조현찬 (한국기술교육대학교 전기전자공학과) ;
  • 김종원 (한국기술교육대학교 전기전자공학과) ;
  • 장량 (한국기술교육대학교 전기전자공학과) ;
  • 전흥태 (중앙대학교 전기전자공학과)
  • Published : 2008.04.25
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Abstract

Multi-Spinner 장비는 반도체 제조공정과정 중 Photo공정에서 노광(Exposure)공정을 제외한 PR 형성공정 및 현상(Development)을 수행하는 복합적인 장비이다. 이 복합적인 Multi-Spinner 장비의 각 수행 과정에서는 웨이퍼를 이동 작업하는데 있어서 이동경로를 최적 스케줄링 한다면 반도체 생산량 향상에 크게 도움이 된다. Multi-Spinner 장비내의 각 공정과정들은 PR 형성공정 및 현상 공정 순서에 맞게 순차적으로 진행되며, 이 과정들을 위해 이송 로봇이 순차적으로 웨이퍼를 이동하며, 이 과정에서 일정의 대기시간이 발생하게 된다. 대기시간을 줄이기 위해 C/S 유닛에 담겨 있는 수십 장의 웨이퍼들을 다음 공정으로 이송 시 이동경로의 최적 스케줄링이 필요하다. 본 논문은 스케줄링 문제를 풀기 위해 인공 신경회로망(Artificial Neural Network)을 이용한 최적 스케줄링 방법을 제안한다.

Keywords