Polyline Nearest Neighbor Queries

다중선 최근접 객체 질의

  • Chung, Jae-Hwa (Dept. of Computer Science Education, Korea University) ;
  • Jang, Hong-Jun (Dept. of Computer Science Education, Korea University) ;
  • Jung, Kyung-Ho (Dept. of Computer Science Education, Korea University) ;
  • Kim, Sung-Suk (Dept. of Computer Science, SeoKyeoung University) ;
  • Gil, Joon-Min (Dept. of Computer Science Education, Catholic University of DaeGu) ;
  • Jung, Soon-Young (Dept. of Computer Science Education, Korea University)
  • 정재화 (고려대학교 컴퓨터교육과) ;
  • 장홍준 (고려대학교 컴퓨터교육과) ;
  • 정경호 (고려대학교 컴퓨터교육과) ;
  • 김성석 (서경대학교 컴퓨터학과) ;
  • 길준민 (대구카톨릭대학교 컴퓨터교육학과) ;
  • 정순영 (고려대학교 컴퓨터교육과)
  • Published : 2008.06.30

Abstract

최근접 객체 질의(Nearest Neighbor Query)는 질의가 요청된 지점으로부터 가장 가까운 객체를 찾는 질 의로 위치기반 서비스 분야에서 가장 널리 사용되고 있는 질의의 형태이다. 이를 기반으로 한 지역 최근접 객체 질의 (Range Nearest Neighbor), 연속 최근접 객체 질의(Continuos Nearest Neighbor)등의 확장 된 개념으로 다양한 최근접 객체 질의가 제안되어 왔다. 그러나 지금까지의 최근접 객체 질의를 기반으로 한 연구들은 점으로 표현된 질의를 기준으로 하여 최근접 객체를 찾는 기준점 최근접 객체(Point Nearest Neighbor) 질의를 기반으로 하고 있어, 점으로 표현이 불가능한 1 차원 형태의 질의에 대하여 효과적인 최근접 객체를 검색하는 연구는 연구된 바 없다. 본 논문에서는 한 개 이상의 1 차원 형태의 선분으로 이루어진 질의에 대하여 질의 주변의 객체 중 최근접 객체를 찾는 다중선 최근접 객체 질의 (Polyline Nearest Neighbor)를 정의하고 효과적인 질의 처리 알고리즘을 제안하였다. 제안된 기법의 성능 분석을 위한 실험은 객체와 질의가 다양한 형태로 분포되어 있는 환경아래 진행되었으며, 실험 결과는 기대 값과 근접한 결과 값을 얻었다.

Keywords