Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)

  • 2008.06c
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  • Pages.561-564
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  • 2008
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  • 1598-5164(pISSN)
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (한국정보과학회)
권호 표지

Automatic Textile-Image Classification System using Human Emotion

감성 기반의 자동 텍스타일 영상 분류 시스템

  • Kim, Young-Rae (Dept. of advanced technology fusion, school of Internet and multimedia Eng. Konkuk Univ.) ;
  • Shin, Yun-Hee (Dept. of advanced technology fusion, school of Internet and multimedia Eng. Konkuk Univ.) ;
  • Kim, Eun-Yi (Dept. of advanced technology fusion, school of Internet and multimedia Eng. Konkuk Univ.)
  • 김영래 (건국대학교 신기술융합학과) ;
  • 신윤희 (건국대학교 신기술융합학과) ;
  • 김은이 (건국대학교 신기술융합학과)
  • Published : 2008.06.30
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Abstract

본 논문에서는 감성을 기반으로 텍스타일 영상을 자동으로 분류할 수 있는 시스템을 제안한다. 이 때, 사용된 감성 그룹은 고바야시의 10가지 감성 키워드 - {romantic, clear, natural, casual, elegant, chic, dynamic, classic, dandy, modern} - 를 이용한다. 제안된 시스템은 특징 추출과 분류로 구성된다. 특징 추출 단계에서는 텍스타일을 구성하는 대표 컬러를 추출하기 위해서 양자화 기법을 이용하고, 패턴정보를 표현하기 위해서는 웨이블릿 변환 후의 통계적인 정보를 이용한다. 신경망 기반의 분류기는 추출된 특징들을 입력으로 받아 입력 텍스타일 영상을 분류한다. 제안된 감성인식 방법의 효율성을 증명하기 위해서 220장의 텍스타일 영상에서 실험한 결과 제안된 방법은 99%의 정확도를 보였다. 이러한 실험 결과는 제안된 방법이 다양한 텍스타일 영상에 대해 일반화되어 사용될 수 있음을 보여주었다.

Keywords