한국정보과학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Information Science Society Conference)
- 한국정보과학회 2008년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.35 No.1 (C)
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- Pages.456-461
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- 2008
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- 1598-5164(pISSN)
k 근방 원형상에서 최근방 결정법에 의한 패턴식별
Pattern Classification using Closest Decision Method in k Nearest Neighbor Prototypes
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Kim, Eung-Kyeu
(Dept. of Infor. & Communication, Hanbat National Unviersity) ;
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Lee, Soo-Jong
(Speech/Language Infor. Research Div., ETRI)
- 발행 : 2008.06.30
초록
클래스별 원형상(prototype)의 분포가 선형분리 불가능하고 동시에 분산이 서로 다르고 희박한 분포의 원형상에 있어서 입력패턴에 대한 고정밀도의 식별을 행하기 위해 클래스별 최근방 원형상과 그 k 근방 원형상에 있어서 노름(norm) 평균에 기초한 최근방 결정법에 의한 패턴식별방법을 제안한다. 제안하는 방법의 유효성을 평가하기위해 인공적인 패턴과 실제 패턴에 대해 일반적인 k-NN법, 매해라노비스 거리(maharanobis distance), CAP, kCAP, SVM의 각각에 기초한 방법과 제안하는 방법을 적용하여 식별률에 의한 평가를 행하였다. 그 결과 특히, 원형상의 분포가 희박한 경우 제안하는 방법이 다른 방법들에 비해 높은 식별률을 나타냈다.
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