한국정보통신학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference)

한국정보통신학회 (The Korea Institute of Information and Commucation Engineering)
권호 표지

외판원문제에 대한 유전알고리즘 성능평가

Performance Evaluation of Genetic Algorithm for Traveling Salesman Problem

  • 김동훈 (동서대학교 컴퓨터정보공학부) ;
  • 김종율 (동서대학교 컴퓨터정보공학부) ;
  • 조정복 (동서대학교 컴퓨터정보공학부)
  • Kim, Dong-Hun (Dongseo University Computer Information Engineering Division) ;
  • Kim, Jong-Ryul (Dongseo University Computer Information Engineering Division) ;
  • Jo, Jung-Bok (Dongseo University Computer Information Engineering Division)
  • 발행 : 2008.10.31
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초록

외판원문제(Traveling Salesman problem: TSP)는 전형적인 조합최적화 문제로 위치하는 n개의 모든 지점을 오직 한번씩만 방문하는 순회경로를 결정하는 과정에서 순회비용 또는 순회거리를 최소화한다. 따라서 본 논문에서는 종래의 NP-hard문제로 널리 알려진 TSP를 해결하기 위해서 메타 휴리스틱기법 중에서 가장 널리 이용되고 있는 유전 알고리즘(Genetic Algorithm: GA)을 이용한다. 마지막으로, 유전 알고리즘을 이용해 외판원문제에 적합한 성능을 보이는 유전 연산자를 찾아내기 위해 수치 실험을 통해 그 성능에 대한 평가를 한다.

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