Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)
- 2008.10a
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- Pages.436-439
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- 2008
A Study on the Displacement Estimation of LBS using Neural Network based on USN
신경회로망을 이용한 USN기반 LBS(Location Based Service)의 위치 변위 예측에 관한 연구
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Kim, Sang-Yun
(Dept. of Computer Engineering, Tongmyung Univ.)
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Kim, Gwan-Hyung
(Dept. of Computer Engineering, Tongmyung Univ.)
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Kang, Sung-In
(Dept. of Computer Engineering, Tongmyung Univ.)
- Published : 2008.10.31
Abstract
위치기반 서비스(LBS : Local Based Service)는 단연 GPS가 그 중심이라 할 수 있다. 그러나 실외가 아닌 실내에서의 측위는 GPS신호가 도달할 수 없고, 또한 기존에 연구 중인 실내측위 기술들은 여러 가지 문제점을 갖고 있다. 따라서 다양한 서비스가 구현 가능한 ZigBee 기반의 USN내에서 기존의 다양한 센서들이 구동되면서 ZigBee 노드 간의 신호의 세기인 RSSI(Received Signal Strength Indicator)를 활용한 위치측위시스템을 구현한다. 또한 기존의 RSSI를 활용한 실내측위의 문제점들을 보완하기 위하여 신경회로망을 이용한 위측측위 알고리즘을 제안하여 보다 정확하고 안정적인 위치정보 시스템을 구현한다. 따라서 실내위치측위가 필요한 다양한 공공장소에 적합한 위치기반 서비스가 도입될 수 있는 가능성을 제시한다.