Liver cancer Prediction System using Biochip

바이오칩을 이용한 간암진단 예측 시스템

The liver cancer in our country cancerous occurrence frequency to be the gastric cancer in the common cancer, to initially at second unique condition or symptom after the case which is slowly advanced without gets condition many the case which will be diagnosed in the liver cancer, most there was not a reasonable treatment method especially and if what kind of its treated and convalescence of the patient non quantity one, the case which will be discovered in early rising the treatment record was considered seriously about under the early detection. The system which it sees with the system for the early detection of the liver cancer reacts the blood of the control group other than the patient who is confirmed as the liver cancer and the liver cancer to the bio chip and bio chip Profiles mechanical studying leads and it is a system which it classifies. 1149 each other it reacted blood samples of the control group other than the liver cancer patient who is composed of the total 50 samples and the liver cancer which is composed of 100 samples to the bio chip which is composed with different oligo from the present paper and it was a data which it makes acquire worker the neural network it led and it analyzes the classification efficiency of the result $92{\sim}96%$ which it was visible.

우리나라 암 발생빈도 중 간암은 위암에 이어 두 번째로 흔한 암으로, 초기에는 특이 증상이나 증후 없이 서서히 진행되는 경우가 많아 증상이 생긴 후 간암으로 진단될 경우, 대부분 마땅한 치료방법이 별로 없어 어떠한 치료를 해도 환자의 예후는 불량하나, 조기에 발견될 경우는 치료성적이 우수하여 조기 발견이 대단히 중요시된다. 본 시스템은 간암의 조기발견을 위한 시스템으로, 간암으로 확진된 환자와 간암이외의 대조군의 혈액을 바이오침에 반응시켜 바이오칩 프로파일을 기계학습을 통해 분류하는 시스템이다. 본 논문에서는 총 50샘플로 구성된 간암환자 와 100샘플로 구성된 간암 이외의 대조군의 혈액시료를 1149의 서로 다른 올리고로 구성된 바이오칩에 반응시켜 획득한 데이터를 인공신경 망을 통해 분석한 결과 $92{\sim}96%$의 분류 성능을 보였다.