Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)

The Korea Institute of Information and Commucation Engineering (한국정보통신학회)
권호 표지

Hand Gesture Recognition Using Shape Similarity Based On Feature Points Of Contour

윤곽선 특징점 기반 형태 유사도를 이용한 손동작 인식

  • Yi, Hong-Ryoul (Dept. of Computer Engineering, Chosun University) ;
  • Choi, Chang (Dept. of Computer Engineering, Chosun University) ;
  • Kim, Pan-Koo (Dept. of Computer Engineering, Chosun University)
  • 이홍렬 (조선대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 최창 (조선대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김판구 (조선대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2008.05.30
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Abstract

This paper proposes hand gesture recognition using shape similarity method. For this, we require two steps which are aquisition of Hand area and similarity evaluation. First step is extracting hand area using YCbCr color spare. Then eliminate noise through filter and analyzing histogram. For doing this, we ran measure similarity of hand gesture by applying TSR after getting contour. Finally, we utilize shape similarity for recognizing of hand gesture.

본 논문은 손동작 인식을 위한 형태 유사도 측정 방법을 제안한다. 이를 위해 손 영역 획득과 유사도 측정 단계로 나눈다. 손 영역 획득은 YCbCr 칼라 공간을 이용하여 손 영역을 추출하며, filter와 Histogram분석을 통하여 노이즈를 제거한다. 그리고 손 형태 유사도 측정은 윤곽선을 추출한 후 인접 간선들 사이의 거리와 각도 관계로 TSR을 적용하여 손동작의 유사성을 측정하였다. 파악된 특징점으로부터 형태 유사도 값을 측정한 후, 이를 손동작을 인식하는데 활용한다.

Keywords