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Design and Evaluation of AMIDA Algorithm for MIC Sensor Signal Processing in USN

감시정찰용 소리 센서를 위한 AMIDA 알고리즘 설계 및 성능평가

  • 박홍재 (국민대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 이승제 (국민대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 하공용 (국민대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 김이형 (국방과학연구소) ;
  • 김영만 (국민대학교 컴퓨터공학부)
  • Published : 2008.05.16

Abstract

최근 유비쿼터스 컴퓨팅과 유비쿼터스 네트워크를 활용하여 새로운 서비스들을 개발하려는 노력이 진행 중이며, 이와 관련된 기술의 중요성도 급증하고 있다. 특히 감시정찰 센서네트워크의 핵심 구성요소인 저가의 경량 센서노드에서 측정한 미가공 데이터(raw data)를 사용하여 침입 물체의 실시간 탐지, 식별, 추적 및 예측하기 위한 디지털 신호처리 기술은 주요 기술 중 하나이다. 본 논문에서는 감시정찰 센서네트워크의 핵심 구성요소인 소리센서 노드에서 측정한 소리 미가공 데이터를 사용하여 차량을 탐지할 수 있는 소리센서 디지털 신호처리 알고리즘을 설계 및 구현 한다. 알고리즘의 주 목표는 감시정찰용 센서노드의 탐지 신뢰성을 높이기 위한 높은 침입물체 탐지 성공률(success rate)과 낮은 허위신고(false alarm) 횟수를 가지는 것이다. 성능평가 결과에 의하면 제안한 AMIDA 알고리즘은 90% 이상의 탐지 성공률과 2 회 이하의 허위신고 횟수를 가지는 것을 확인할 수 있었다.

Keywords