한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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센서 네트워크에서 퍼지 이론 기반의 동심원 형태 클러스터링 방법

The Concentric Clustering Method based on Fuzzy Logic in Sensor Networks

  • 최진영 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 정성민 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 한영주 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 김종명 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 정태명 (성균관대학교 정보통신공학부)
  • Choi, Jin-Young (Dep. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Jung, Sung-Min (Dep. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Han, Young-Ju (Dep. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Kim, Jong-Myoung (Dep. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Chung, Tai-Myoung (School of Information and Communication Engineering, Sungkyunkwan University)
  • 발행 : 2008.05.16
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초록

센서 네트워크는 습도, 온도, 조도 등의 다양한 정보를 수집할 수 있는 센서들을 특정한 지역이나 광범위한 지역에 분포하여 특정 이벤트를 탐지하거나 계속적으로 환경을 관찰하여 수집된 정보를 효율적으로 Base Station으로 전송하는 일종의 애드 혹 네트워크이다. 본 논문은 센서 네트워크의 라우팅 프로토콜 중 PEGASIS와 동심원 형태의 클러스터링 방법에 대해 취약점을 알아보고, 이를 해결하기 위한 방법으로 클러스터 헤드 선출을 위한 두 가지 기준을 정하고, 퍼지 이론을 기반으로 적절한 선택 값을 도출하여 효율적인 클러스터 헤드를 선출하는 방법을 제안한다. 이 방법은 각 센서 노드들의 남아있는 에너지를 고려할 수 있으며, 각 레벨에서 클러스터 헤드들은 가깝게 위치하게 되어 Multi-hop으로 데이터 전송 시 기존의 방법들보다 전송 거리를 줄일 수 있는 장점을 가지고 있다.

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