DOI QR코드

DOI QR Code

빈발항목 탐색 기법을 이용한 실시간 네트워크 트래픽 모니터링 방법

Real-time Network Traffic Monitoring using Frequent Itemset Mining

  • 이재우 (연세대학교 컴퓨터과학과) ;
  • 이원석 (연세대학교 컴퓨터과학과)
  • Lee, Jae-Woo (Dept. of Computer Science, Yonsei University) ;
  • Lee, Won-Suk (Dept. of Computer Science, Yonsei University)
  • 발행 : 2008.05.16

초록

네트워크 인프라가 급속히 발전하면서 네트워크 상에서 발생되는 트래픽을 관리하기 위해 마이닝 기법을 적용하려는 여러 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 기존의 방법들은 DBMS를 이용하여 개개의 플로우를 저장 후 분석하는 방식을 채택함으로써 엄청난 부하와 실시간 마이닝을 어렵게 하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 제한된 크기의 메모리를 사용하여 실시간으로 발생하는 네트워크 플로우 데이터 중 빈발한 플로우를 추출하는 방법을 제안한다. 오직 빈발하게 발생하는 플오우만을 메모리에서 모니터링 트리를 사용하여 관리함으로써 메모리를 효율적으로 사용한다. 제안 된 방법은 기존의 방법들과 비교할 때 적은 시스템 부하를 주면서 초고대역폭의 트래픽을 실시간으로 모니터링 할 수 있다.

키워드