한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

20대 여성의 사상체질 분류를 위한 정면부 얼굴 요소 분석

Front Face Analysis for Sasang Constitution Classification of Twenties Women

  • 이세환 (한밭대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김봉현 (한밭대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 가민경 (한밭대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 박선애 (한밭대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 조동욱 (충북과학대학 정보통신과학과) ;
  • 김승연 (한밭대학교 컴퓨터공학과)
  • Lee, Se-Hwan (Dept. of Computer Engineering, Hanbat National University) ;
  • Kim, Bong-Hyun (Dept. of Computer Engineering, Hanbat National University) ;
  • Ka, Min-Kyoung (Dept. of Computer Engineering, Hanbat National University) ;
  • Park, Sun-Ae (Dept. of Computer Engineering, Hanbat National University) ;
  • Cho, Dong-Uk (Dept. of Information & Communications Science, Chungbuk Provincial University) ;
  • Kim, Seung-Youn (Dept. of Computer Engineering, Hanbat National University)
  • 발행 : 2008.05.16
PDF 다운로드
⟨ 이전 논문 다음 논문 ⟩

초록

한의학의 대중화와 세계화를 위해서는 타 의학과의 차별화와 진단의 객관성 확보가 매우 중요하며 이를 위해서는 한의학의 독창적인 의료체계인 사상의학을 통해 차별화를 이루고 또한 객관성 확보를 위해 IT 공학기술과 연계하여 진단기술을 개발한다면 효율적일 것으로 예상한다. 본 논문에서는 사상의학의 체질 분류를 목적으로 하여 체질 분류법 중 용모사기론을 기반으로 한 안면 영상을 통한 사상체질 분류시스템을 개발하기위해 20대 여성을 대상으로 안면 영상을 수집하고 피실험자에 대한 체질분류 작업을 진행하여 안면 요소와 체질 간의 상관관계를 분석하여 체질별 차이를 나타내는 항목을 설정하고 이에 대한 분석을 실험을 통해 수행하고자 한다.

키워드