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고유영상에 기반을 둔 동물표현의 수화인식

Sign Language Recognition for Representing Animals Based on Eigenimages

  • 조용현 (대구가톨릭학교 컴퓨터정보통신공학부) ;
  • 홍성준 (대구가톨릭학교 컴퓨터정보통신공학부)
  • Cho, Yong-Hyun (School of Computer and Information Communications. Eng., Catholic Univ. of Daegu) ;
  • Hong, Seong-Jun (School of Computer and Information Communications. Eng., Catholic Univ. of Daegu)
  • 발행 : 2008.05.16

초록

본 논문에서는 고유영상 추출에 기반을 둔 동물표현의 수화인식 기법을 제안하였다. 여기서는 영상으로부터 구조적 특징을 효과적으로 추출하기 위하여 PCA를 이용한 방법을 제안한다. 이는 선형투영 및 차원의 감소에 따른 계산부하의 감소로 인식시간을 줄이기 위함이다. 제안된 기법을 10종류의 240*215 픽셀 동물표현의 수화(160개 : 1명*10종류*16동작)영상을 대상으로 City-block의 분류척도를 이용하여 실험한 결과 우수한 인식성능이 있음을 확인하였다.

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