Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2008.05a
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- Pages.111-114
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- 2008
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Sign Language Recognition for Representing Animals Based on Eigenimages
고유영상에 기반을 둔 동물표현의 수화인식
- Cho, Yong-Hyun (School of Computer and Information Communications. Eng., Catholic Univ. of Daegu) ;
- Hong, Seong-Jun (School of Computer and Information Communications. Eng., Catholic Univ. of Daegu)
- Published : 2008.05.16
Abstract
본 논문에서는 고유영상 추출에 기반을 둔 동물표현의 수화인식 기법을 제안하였다. 여기서는 영상으로부터 구조적 특징을 효과적으로 추출하기 위하여 PCA를 이용한 방법을 제안한다. 이는 선형투영 및 차원의 감소에 따른 계산부하의 감소로 인식시간을 줄이기 위함이다. 제안된 기법을 10종류의 240*215 픽셀 동물표현의 수화(160개 : 1명*10종류*16동작)영상을 대상으로 City-block의 분류척도를 이용하여 실험한 결과 우수한 인식성능이 있음을 확인하였다.
Keywords