대한전기학회:학술대회논문집 (Proceedings of the KIEE Conference)
- 대한전기학회 2008년도 제39회 하계학술대회
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- Pages.1981-1982
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- 2008
뇌파진단 시스템에서 artifact 제거를 위한 신경망 최적화
Optimizing neural network for artifact reduction in electroencephalogram diagnostic system
- Jeon, Su-Yeol (Signal processing laboratory, Department of electrical engineering, Kwangwoon University) ;
- Cho, Sang-Heom (Signal processing laboratory, Department of electrical engineering, Kwangwoon University) ;
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Ahn, Chang-Beom
(Signal processing laboratory, Department of electrical engineering, Kwangwoon University)
- 발행 : 2008.07.16
초록
뇌파신호 측정 시에는 환자의 움직임 등으로 artifact가 발생하게 된다. 따라서 정확한 진단에는 이와 같은 artifact를 제거하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 뇌파신호에서 발생할 수 있는 artifact 중 EOG(Electrooculogram: 안전위도)를 검출하고 제거하기 위한 방법으로 EOG 필터링(EOG filtering)을 제안하며, 나머지 근전도를 제거하기 위해 신경망(neural network)를 사용한다. 이때 입력신호의 특징이 신경망에 보다 잘 적용될 수 있도록 비선형 양자화기를 적응적으로 동작시키는 방법을 제안한다. 제안하는 방법을 통해 뇌파신호의 artifact를 효과적으로 제거할 수 있다.
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