Proceedings of the KIEE Conference (대한전기학회:학술대회논문집)

The Korean Institute of Electrical Engineers (대한전기학회)
권호 표지

Pose and Illumination Invariant Face Recognition Using Cylindrical Model

원통형 모델을 이용한 포즈와 조명 불변 얼굴인식

  • Noh, Jin-Woo (Korea University Electrical Engineering Department, Intelligent System Research Laboratory) ;
  • Kim, Sang-Jun (Korea University Electrical Engineering Department, Intelligent System Research Laboratory) ;
  • Park, Gwi-Tae (Korea University Electrical Engineering Department, Intelligent System Research Laboratory)
  • 노진우 (고려대학교 전기전자공학과 지능시스템연구실) ;
  • 김상준 (고려대학교 전기전자공학과 지능시스템연구실) ;
  • 박귀태 (고려대학교 전기전자공학과 지능시스템연구실)
  • Published : 2008.07.16
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Abstract

본 논문에서는 실린더 모델을 이용하여 머리의 다양한 포즈 변화와 조명 변화에 대해 강인한 얼굴 인식을 제안하고자 한다. 실린더 모델은 사람의 머리가 실린더 모양과 유사하고 그 표면은 얼굴에 해당된다고 가정한다. 실린더 모델은 6가지의 모션 파라메터를 따라 움직이며 Lucas-Kanade 알고리즘에 의해 모션 파라메터의 양을 결정한다. 강인한 동작을 위해 템플릿을 지속적으로 바꿔주는 동적 템플릿(dynamic template)방법과 그에 따른 에러가 누적되는 것을 막기 위해 re-registration방법을 사용한다. 조명 문제를 해결하기 위해 템플릿에서 조명 주성분 벡터를 추출하여 제거하는 방법으로 조명 효과를 제거한다. 실험에서는 다양한 포즈 변화와 조명 변화가 반영된 얼굴 데이터베이스를 구축하고 추출한 텍스쳐 맵(texture map image)을 SVM에 적용함으로서 포즈, 조명 변화에 강인한 얼굴인식을 보인다.

Keywords