대한전기학회:학술대회논문집 (Proceedings of the KIEE Conference)
- 대한전기학회 2008년도 제39회 하계학술대회
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- Pages.1853-1854
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- 2008
입력패턴과 그 k 근방 원형상에서 최근접 결정법칙에 의한 패턴식별
Pattern Classification using the Nearest Desion Method in Input Pattern and its k Neighbor Prototypes
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김응규
(한밭대 정보통신공학)
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Kim, Eung-Kyeu
(Dept. of Information and Communication, Hanbat National University)
- 발행 : 2008.07.16
초록
본 논문에서는 입력패턴과 그 k 근방 원형상에 잇어서 노름 평균에 기초한 최근접 결정법칙에 의한 패턴식별법을 제안한다. 이 방법은 식별경계 근방의 원형상에 있어서 분산의 차에 의한 가중치를 고려하기 때문에 패턴의 수가 적을 때 입력패턴을 정확하게 분류할 때 사용될 수 있다. 본 방법의 유효성을 평가하기 위해 인공적인 패턴과 실제패턴에 대해 k-NN 등 기존방법과 제안하는 방법을 적용하여 식별률에 의한 평가를 행한 결과, 특히 원형상의 분포가 희박한 경우 제안하는 방법이 기존방법에 비해 높은 식별률을 나타냈다.
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