Drowsy - driving Prevention Techniques by BP Algorithm Using ElectroOculomoorGraphy and HRV

HRV와 안구활동(EOG) 신호의 BP알고리즘 이용을 통한 졸음운전 방지 기법 설계

  • 박원식 (경원대학교 대학원 전자계산학과) ;
  • 최진우 (경원대학교 대학원 전자계산학과) ;
  • 김태민 (경원대학교 대학원 전자계산학과) ;
  • 양영규 (경원대학교 대학원 전자계산학과)
  • Published : 2007.06.15

Abstract

최근 차량증가에 따라 교통사고가 날로 증가하고 있고, 안전운전을 위한 보조장치 개발의 필요성이 증대되고 있다. 특히 교통사고 원인중 운전자의 졸음으로 인한 사고가 30%에 달하고 있어 졸음운전 예방장치의 개발이 시급한 실정이다. 이에 본 연구에서는 졸음운전예방을 위한 효율적인 졸음경보 장치시스템을 제안한다. 제안하는 방법은 HRV와 안구활동 신호를 BP(역전파알고리즘)을 이용 보다 더 정확한 측정 및 판단을 행하여 운전자에게 음성경고를 보내주는 방식이다. 제안된 방식은 기존의 연구된 피부전기활동, 영상처리를 이용한 졸음운전 감지 시스템, 심박변동신호 분석 방법보다 훨씬 효율적인 졸음경보를 할 수 있을 것으로 기대된다.

Keywords