Apparel Coordination based on Human Sensibility Ergonomics using Preference of Female Students

여학생의 선호도를 이용한 감성공학적 의상 코디

As the internet has become a mainstream information tool, searching answers has become crucial as well. The collaborative filtering estimates and recommends items based upon the similar preference. However, because it refers to partial users information who have the similar preference, it tends to ignore the rest. In this paper, we propose the apparel coordination based on human sensibility ergonomics using the female students preference. This proposed method calculates evaluation values using fitness function based genetic algorithm, and gathers users through a-cut. Finally, the collaborative filtering recommends apparel coordination. To estimate the performance, the suggested method is compared with FAIMS-I, FAIMS-II in the questionnaire dataset.

인터넷이 생활의 일부가 되어가면서 정보의 양도 급속도로 늘어나고 있으며, 이로 인해 많은 데이터 속에서 정보를 찾아내는 기술이 부각되고 있다. 협력적 필터링은 유사한 선호도를 기반으로 관심을 가질 것으로 생각되는 아이템을 추천하는 방법이다. 그러나 비슷한 선호도를 가진 일부 사용자의 정보를 바탕으로 하기 때문에 나머지 사용자의 정보를 무시하는 경향이 있다. 본 논문에서는 여학생의 선호도를 이용한 감성공학적 의상 코디를 제안한다. 이는 유전자 알고리즘에 의한 적합함수로 평가값을 계산하고 a-cut을 이용하여 사용자를 군집한다. 마지막으로 협력적 필터링에 의해 의상 코디를 추천한다. 성능평가를 위해 설문조사 데이터 집합에서 FAIMS-I, FAIMS-II과 비교 평가하였다.