Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference (한국지능시스템학회:학술대회논문집)

Korean Institute of Intelligent Systems (한국지능시스템학회)
권호 표지

Fault Diagnosis of Induction Motors by DFT and Wavelet

DFT와 웨이블렛을 이용한 유도전동기 고장진단

  • 권만준 (충북대학교 전기전자컴퓨터 공학부) ;
  • 박성무 (한국폴리텍IV대학 청주캠퍼스 전기과) ;
  • 이대종 (충북대학교 전기전자컴퓨터 공학부) ;
  • 전명근 (충북대학교 전기전자컴퓨터 공학부)
  • Published : 2007.11.02
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Abstract

본 논문에서는 DFT(Discret Fourier Transform)과 웨이블렛을 이용한 고장진단 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법은 주파수 기반의 DFT에 의한 고장패턴의 추출방법과 시간-주파수 기반의 웨이블렛을 이용한 고장패턴의 추출방법을 제안한다. 유도전동기의 진단을 DFT와 웨이블렛에 의해 추출된 특정값들을 효과적으로 융합할 수 있는 융합 알고리즘에 의해 수행된다. 개발된 알고리즘은 다양한 실측 데이터에 적용하여 그 타당성을 보이고자 한다.

Keywords