Rule-based and Probabilistic Access Method for Event Recognition of Independent Objects

독립 객체의 이벤트 인식을 위한 규칙 기반 및 확률적 접근 방법

  • Ko, Jae-Hyung (Dept. of Computer Engineering, Kyungpook National University) ;
  • Choi, Chang-Gyu (Dept. of Computer Engineering, Kyungpook National University) ;
  • Cho, Jeong-Hyun (Division of Computer Information Technology, Yeungnam College of Science & Technology) ;
  • Kim, Sung-Ho (Dept. of Computer Engineering, Kyungpook National University)
  • 고재형 (경북대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 최창규 (경북대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 조정현 (영남이공대학 컴퓨터정보기술계열) ;
  • 김승호 (경북대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2007.06.25

Abstract

본 논문에서는 실내 또는 실외 환경에서의 비전 감시 시스템에 응용할 객체의 이벤트 인식 방법을 정의한다. 객체의 이벤트를 실시간으로 적용하기 위해서는 연산 시간이 적어야하며 이벤트 인식 정확률 또한 높아야 한다. 기존의 규칙 또는 확률 기반 이벤트 인식 방법은 객체의 움직임 이벤트에 대해 한정적이거나 객체의 특징 벡터 추출이 규칙에 어긋나는 경우 오류가 발생하여 이벤트 인식의 정확도가 떨어지는 문제점이 있다. 본 논문에서는 시간의 흐름에 따른 독립 객체의 특징 벡터와 확률 정보를 통해 정해진 규칙에 가장 가까운 상황에 대해 계속적으로 이루어지는 이벤트 인식 방법을 제안한다.

Keywords