웹 로봇 에이전트의 하이퍼링크 분석기법을 이용한 음란메일 차단 시스템의 구현

Implementation of Anti-Porn Spam System based on Hyperlink Analysis Technique's of the Web Robot Agent

  • 이승만 (정보통신윤리위원회 기술개발팀) ;
  • 정희석 (정보통신윤리위원회 기술개발팀) ;
  • 한상 (정보통신윤리위원회 기술개발팀) ;
  • 송우석 (정보통신윤리위원회 기술개발팀) ;
  • 이도한 (정보통신윤리위원회 기술개발팀) ;
  • 홍지영 (정보통신윤리위원회 기술개발팀) ;
  • 반의환 (정보통신윤리위원회 기술개발팀) ;
  • 양준영 (정보통신윤리위원회 기술개발팀)
  • Lee, Seung-Man (Technology Development Team, Korea Internet Safety Commision) ;
  • Jung, Hui-Sok (Technology Development Team, Korea Internet Safety Commision) ;
  • Han, Sang (Technology Development Team, Korea Internet Safety Commision) ;
  • Song, Woo-Seok (Technology Development Team, Korea Internet Safety Commision) ;
  • Lee, Do-Han (Technology Development Team, Korea Internet Safety Commision) ;
  • Hong, Ji-Young (Technology Development Team, Korea Internet Safety Commision) ;
  • Ban, Eui-Hwan (Technology Development Team, Korea Internet Safety Commision) ;
  • Yang, Joon-Young (Technology Development Team, Korea Internet Safety Commision)
  • 발행 : 2007.06.25

초록

이메일은 누구나 쉽게 정보를 교환할 수 있는 편리함 때문에 인터넷에서 가장 중요한 수단으로 사용되고 있다. 그러나 순수한 의사소통의 수단이 아닌 스팸메일의 범람은 성인뿐만 아니라, 어린이 청소년에게도 무차별적으로 전송됨으로써 심각한 부작용을 낳고 있다. 본 논문은 점차 지능화 되는 신 유형의 음란 스팸메일로부터 청소년을 보호하기 위하여 새로운 방법의 음란메일 차단시스템을 제안하고자 한다. 기존의 스팸메일 차단시스템은 사용자가 직접 음란한 메일이라고 판단되는 메일에 대해 일일이 키워드를 설정하거나, 메일 내용 중에 텍스트만을 추출하여 패턴 매칭방법으로 분류하는 것이 대부분이었지만, 본 논문은 기존 방법의 문제점을 해결하기 위하여 이미지 내 Skin-Color분포의 Human Detection 알고리즘과 웹 로봇 에이전트의 하이퍼링크 분석기법을 사용하였다. 성능 측정결과, 형태소 분석과 Human Detection 알고리즘을 병합하여 적용한 경우 성능 측정에서 90% 정도의 F-measure를 보였지만, 추가적으로 웹 로봇 에이전트의 하이퍼링크 분석기법을 병합하여 적용한 경우 97% 이상의 F-measure를 보이며, 신뢰성이 높은 음란스팸메일 차단 시스템을 구현할 수 있다는 것을 증명하였다.

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