Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)
- 2007.06c
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- Pages.237-241
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- 2007
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- 1598-5164(pISSN)
Optimize Data Glove-based System for Korean Finger Spelling Recognition
한글 지화 인식에 최적화된 데이터 글러브 시스템
- Min, Seung-Ki ;
- Oh, Sang-Hyeok ;
- Kim, Gyo-Ryeong ;
- Yoon, Tae-Hyun ;
- Lim, Chun-Gyu ;
- Lee, Yun-Ii ;
- Jung, Kee-Chul
- 민승기 (숭실대학교 정보과학대학 미디어학과 HCI lab.) ;
- 오상혁 (숭실대학교 정보과학대학 미디어학과 HCI lab.) ;
- 김교령 (숭실대학교 정보과학대학 미디어학과 HCI lab.) ;
- 윤태현 (숭실대학교 정보과학대학 미디어학과 HCI lab.) ;
- 임준규 (숭실대학교 정보과학대학 미디어학과 HCI lab.) ;
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- 정기철 (숭실대학교 정보과학대학 미디어학과 HCI lab.)
- Published : 2007.06.25
Abstract
본 논문에서는 지화 인식에 최적화된 데이터 글러브 기반의 시스템을 제안한다. 제안된 데이터 글러브는 적은 수의 센서로 인식 속도의 향상을 기대할 수 있으며 한글의 지화 인식만을 위한 특수한 목적을 가지고 저렴하게 설계되었다. 그에 따라 한글의 지화를 사용한 많은 어플리케이션에 쉽게 적용할 수 있을 것이 기대된다. 2개의 틸트 센서는 손의 방향을 인식하고 5개의 플렉스 센서는 각 손가락의 구부러진 정도를 측정한다. 제안된 시스템에서는 k-means 알고리즘과 간단한 인덱싱 방식을 사용하여 한글의 기본적인 음소 24개를 인식하는 실험을 하였으며 인식율은 80.27% 에 이르렀다.
Keywords