Perception based video anticipation generation

선택적 주의 기법을 통한 영상의 기대효과 자동생성

  • Yoon, Jong-Chul (Visual Computing Lab, Dept. of Computer Science, Yonsei University) ;
  • Lee, In-Kwon (Visual Computing Lab, Dept. of Computer Science, Yonsei University)
  • 윤종철 (연세대학교 컴퓨터과학과 비쥬얼컴퓨팅 연구실) ;
  • 이인권 (연세대학교 컴퓨터과학과 비쥬얼컴퓨팅 연구실)
  • Published : 2007.06.25

Abstract

기대효과란 행동이 시작하기 전에 반대반향으로 일어나는 행동을 위한 준비단계로 주로 이차원 애니메이션에서 행동을 강조하기 위해 사용되어 왔다. 본 논문은 영상을 매개로 하여 인식기반의 기대효과를 자동 생성함으로써 시청자의 주의를 임의의 정보에 집중시키는 방법을 제안한다. 이미지 기반의 집중점을 찾는 문제와 영상 속의 움직임을 찾는 방법을 바탕으로 집중성 강화 알고리즘을 역으로 풀어 기대효과를 생성하는 방법을 제시한다. 주요점에 정보를 반대로 약화시키는 기대효과를 통해 주요점을 더욱 역동적으로 강조 할 수 있다. 본 논문의 알고리즘을 통해 광고 등의 전보전달을 위한 영상 또는 역동적 표현이 필요한 영상의 보정이 가능해진다.

Keywords