Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2007.11a
  • /
  • Pages.936-940
  • /
  • 2007
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지

A Study on Cluster Head Election Mechanism using Fuzzy Logic in Wireless Sensor Networks

무선 센서 네트워크에서 퍼지 논리를 이용한 클러스터 헤드 선출 메커니즘에 대한 연구

  • Kim, Jong-Myoung (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Park, Seon-Ho (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Han, Young-Ju (Dept. of Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Chung, Tai-Myoung (School of Information Communication Engineering, Sungkyunkwan University)
  • 김종명 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 박선호 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 한영주 (성균관대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 정태명 (성균관대학교 정보통신공학부)
  • Published : 2007.11.09
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

본 논문은 무선 센서 네트워크의 에너지 효율적인 운영을 위해 무선 센서 네트워크 환경에 적합한 클러스터 헤드 선출 메커니즘을 제안한다. LEACH 와 같은 기존의 확률 모델 기반의 클러스터 헤드 선출 메커니즘들은 각 라운드마다 클러스터 헤드로 선출될 확률과 라운드 횟수 등을 바탕으로 클러스터 헤드를 선출한다. 그러나 이와 같은 방법은 각 노드의 상황을 고려하지 않아 네트워크의 수명을 단축시킬 수 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서는 각 센서 노드의 에너지 및 노드 분포 상황을 고려하여 클러스터 헤드를 선출해야 한다. 하지만 실제 무선 센서 네트워크 환경에서는 클러스터 헤드 선출을 위해 정확한 정보를 수집하고 이를 계산하는데 있어 큰 오버헤드가 발생하는 문제점이 있다. 이에 본 논문에서는 정보 수집 및 계산에 있어서 오버헤드를 줄이고 네트워크의 수명을 극대화하기 위하여 퍼지 논리를 이용한 퍼지 논리 기반의 클러스터 헤드 선출 메커니즘을 제안한다. Matlab 을 통한 시뮬레이션 결과 LEACH 에 비해 퍼지 논리 기반의 클러스터 헤드 선출 메커니즘을 이용했을 경우 네트워크 수명이 약 16.3% 향상되었다.

Keywords