Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2007.11a
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- Pages.485-488
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- 2007
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
Concept-Drifting Data Streams classification using Adapted IOLIN System
적응적 IOLIN시스템을 사용한 Concept Drift가 있는 데이터 스트림의 분류
- Kim, Jae-Woo (Dept of Computer Science & Information Engineering, Inha University) ;
- Lee, Ju-Hong (Dept of Computer Science & Information Engineering, Inha University) ;
- Hong, Jun-Sik (School of Electronic Information Engineering, Cheongju University)
- Published : 2007.11.09
Abstract
스트림 데이터를 분류하는 문제는 데이터 스트림 마이닝 분야에서 가장 넓게 연구되고 있는 항목이다. 실세계에서의 데이터 스트림을 분류하는데 있어서 본질적인 문제점들이 있다 : 1)많은 양의 데이터가 불규칙적으로 빠르게 입력되는 것과, 2)유동적 컨셉트로 알려진, 데이터의 분류가 시간에 따라서 유동적으로 변하는 문제이다. 본 논문에서는 위와 같은 문제를 해결하기 위해서 적응적 OLIN시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 지역적인 유동적 컨셉트뿐만 아니라 전역적인 유동적 컨셉트 문제까지 고려하여, 기존의 시스템보다 향상된 성능을 보였다.
Keywords