Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2007.11a
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  • Pages.436-439
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  • 2007
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Recommendation Algorithm for the Personalized Service Based on User Location in Ubiquitous Environments

유비쿼터스 환경에서 사용자 위치 기반의 개인화된 서비스 추천 알고리즘

  • Choi, Jung Hwan (School of Information and Communication, Sungkyunkwan University) ;
  • Jang, Hyun Su (School of Information and Communication, Sungkyunkwan University) ;
  • Eom, Young Ik (School of Information and Communication, Sungkyunkwan University)
  • 최정환 (성균관대학교 정보통신공학부) ;
  • 장현수 (성균관대학교 정보통신공학부) ;
  • 엄영익 (성균관대학교 정보통신공학부)
  • Published : 2007.11.09
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Abstract

추천 서비스는 사용자에게 적합한 서비스를 선응적으로 제공하는 기술로써, 전자상거래 환경을 중심으로 널리 이용되고 있다. 그러나, 유비쿼터스 환경에서도 가장 활발한 기술 접목이 이루어지는 홈 네트워크 환경 내에 추천 서비스가 적용된 사례는 많지 않다. 본 논문에서는 홈 네트워크 환경에서 누적된 사용자와 기기 간 상호작용 정보들을 바탕으로 사용자 위치 기반의 개인화된 서비스를 추천하는 알고리즘을 제안한다. 본 알고리즘에서는 밀도기반 초기값 선정 기법을 적용한 군집화를 통해 필요한 데이터만을 추출함으로써 서비스 추천의 효율성 및 정확성을 높인다. 또한, 사용자 기반의 협업 필터링을 이용하여 데이터가 충분히 많지 않은 상황에서도 정확한 서비스 추천을 수행한다.

Keywords