Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2007.11a
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- Pages.90-93
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- 2007
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Front Face Image Analysis of Twentities Generation Man for Sasang Constitution Classification
20대 남성의 사상체질 분류를 위한 상안부의 얼굴 요소 분석
- Park, Sun-Ae (Dept. of Computer Engineering, Hanbat National University) ;
- Lee, Se-Hwan (Dept. of Computer Engineering, Hanbat National University) ;
- Kim, Bong-Hyun (Dept. of Computer Engineering, Hanbat National University) ;
- Ka, Min-Kyoung (Dept. of Computer Engineering, Hanbat National University) ;
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Cho, Dong-Uk
(Dept. of Information & Communication Science, Chungbuk Provincial University)
- 박선애 (한밭대학교 컴퓨터공학과) ;
- 이세환 (한밭대학교 컴퓨터공학과) ;
- 김봉현 (한밭대학교 컴퓨터공학과) ;
- 가민경 (한밭대학교 컴퓨터공학과) ;
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조동욱
(충북과학대학 정보통신과학과)
- Published : 2007.11.09
Abstract
우리나라만의 독창적인 의료체계인 사상체질은 의학적 본질의 우수성에도 불구하고 크게 대중화 되지 않았으며 인지도 또한 높지 못하다. 이는 사상체질에서 가장 중요한 부분이 사상체질의 정확한 분류인데 현재 임상현장에서 행해지고 있는 사상체질 분류 방식은 임상의의 경험과 주관적 소견에 의해 분류되고 있기 때문에 진단 결과에 객관성이 없고 정확도가 낮게 평가되고 있는 실정이다. 이를 위해 사상체질 진단 방법 중 하나인 용모사기론을 IT공학의 영상처리에 적용하여 안면 영상 분석을 통해 사상체질 분류를 수행하고자 한다. 이를 위해 본 논문에서는 사상의학적 원전과 기존의 방법들을 조사, 연구하여 사상체질 분류의 중요한 요소를 결정하고 시스템 구현을 목표로 실험을 통해 사상체질 분류의 유의성을 갖는 측정 요소에 대해 검증해 보고자 한다.
Keywords