Intelligent Surveillance System using an Activity Recognition Technique

행동패턴 인식기법을 이용한 지능형 감시 시스템

  • Park, Jin-Hee (Dept. of Information Technology, Handong Global University) ;
  • Lee, Joseph S. (Dept. of Information Technology, Handong Global University) ;
  • Kim, Ho-Joon (Dept. of Information Technology, Handong Global University)
  • 박진희 (한동대학교 정보통신공학과) ;
  • 이조셉 (한동대학교 정보통신공학과) ;
  • 김호준 (한동대학교 정보통신공학과)
  • Published : 2007.11.09

Abstract

본 연구에서는 비디오 영상데이터로부터 인간의 행동패턴의 인식기술 및 상황인식 기법을 소개하고 이를 활용한 실용적 응용으로서 지능형 감시시스템을 제안한다. 순차적 영상신호에서 형태기반의 정적 특징과 목표물의 움직임 요소를 측정한 동적 특징을 결합한 형태의 특징 표현 및 추출기법과 행동패턴 및 상황패턴에 대한 인식 모델을 제시하고 구현한다. 모듈구조의 시스템에서 영상처리 모듈과 패턴인식 모듈은 특징추출 및 인식과정을 수행하며, 감시영상에 대한 상황판단 기능은 데이터베이스 모듈과 연동하여 효과적인 검색기능과 경보기능 등을 지원한다. 이러한 기능은 기존의 시스템에서 운영자의 지속적인 감시작업과 상황판단 작업을 보조 또는 대행하여 수행할 수 있을 뿐만 아니라 데이터저장 공간을 획기적으로 줄이고 부수적으로 효율적인 영상의 조회기능 및 추적기능 등의 유용한 인터페이스를 지원한다.

Keywords