Hand Gesture Recognition Result Using Dynamic Training

동적 학습을 이용한 손동작 인식 결과

  • 정유선 (조선대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 박동석 (조선대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 윤영지 (조선대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 신보경 (조선대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 김혜민 (조선대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 나상동 (조선대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 배철수 (관동대학교 전자통신공학과)
  • Published : 2007.06.01

Abstract

본 논문에서는 카메라-투영 시스템에서 비전에 기반을 둔 팔동작 인식을 위한 새로운 알고리즘을 제안하고 있다. 제안된 인식방법은 정적인 팔동작 분류를 위하여 푸리에 변환을 사용하였다. 팔 분할은 개선된 배경 제거 방법을 사용하였다. 대부분의 인식방법들이 같은 피검자에 의해 학습과 실험이 이루어지고 상호작용 이전에 학습단계가 필요하다. 그러나 학습되지 않은 다양한 상황에 대해서도 상호작용을 위해 동작 인식이 요구된다. 그러므로 본 논문에서는 인식 작업 중에 검출된 불완전한 동작들을 정정하여 적용하였다. 그 결과 사용자와 독립되게 동작을 인식함으로써 새로운 사용자에게 신속하게 온라인 적용이 가능하였다.

Keywords