Development of the Activity Posture Classifier for Ubiquitous Health Care

유비쿼터스 헬스케어를 위한 활동상태 분류기 개발

  • Kim, Se-Jin (Graduate School of Design & IT, Dongseo University) ;
  • Chung, Wan-Young (Division of Computer Information Eng., Dongseo University) ;
  • Jeong, Do-Un (Division of Computer Information Eng., Dongseo University)
  • 김세진 (동서대학교 디자인 & IT 전문대학원) ;
  • 정완영 (동서대학교 컴퓨터정보공학부) ;
  • 정도운 (동서대학교 컴퓨터정보공학부)
  • Published : 2007.06.01

Abstract

The real-time monitoring about the activity of the human provides useful information about the activity quantity and an ability. This study developed a system for human physical activity assessment in ambulatory monitoring using portable sensing device combining a tri-axial accelerometer and wireless sensor node. This real-time system is able to identify several postures, posture transitions and movements with classification algorithm. In addition, this system also features fall detection capability. The results of the assessment for evaluating the performance of the system show high identification accuracy.

인체의 실시간 활동 모니터링은 활동량과 활동능력에 대한 중요한 정보를 제공한다. 본 연구에서 3축 가속도 센서와 무선센서노드를 활용하여 인체의 활동을 평가하고 응급상황을 인지할 수 있는 시스템을 개발하였다. 본 연구에 의해 구현된 실시간 시스템은 구현된 분류알고리즘을 통해 다양한 자세와 자세변화를 분류할 수 있으며, 추가적으로 낙상을 감지할 수 있다. 구현된 시스템의 성능평가 결과 높은 분류 정확성을 보였다.

Keywords