복합 잡음환경하에서 영상복원 알고리즘에 관한 연구

A Study on an Image Restoration Algorithm in Complex Noises Environment

디지털 영상은 획득 및 전송과정에서 다양한 잡음에 의해 훼손되며, 이러한 잡음들 중, AWGN과 임펄스 잡음이 가장 대표적이다. 기존의 영상복원 알고리즘들은 대부분 단일 잡음환경하에서 처리되며, 상이한 잡음모델에 대해서는 우수하지 못한 처리결과를 나타내었다. 따라서 본 논문에서는 임펄스 잡음과 AWGN을 분리하여 제거하기 위한 영상복원 알고리즘을 제안하였다 이때, 공간영역에서 마스크 내의 중심화소와 인접한 화소들의 크기차와 공간거리를 파라미터로 사용하여 복합적인 잡음성분을 제거하였다. 시뮬레이션 결과로부터, 제안한 방법은 임펄스 잡음과 AWGN을 제거하는 동시에 에지와 같은 영상의 상세정보를 우수하게 보존하였다.

Digital images are corrupted by noises, during signal acquisition and transmission. Amount those noises, additive white Gaussian noise (AWGN) and impulse noise are most representative. The conventional image restoration algorithms are mostly taken in simple noise environment, but they didn't perform very well in tempter noises environment. So a modified image restoration algorithm, which can remove complex noises by using the intensity differences and spatial distances between center pixel and its neighbor pixels as parameters, is proposed in this paper. Simulation results demonstrate that the proposed algorithm can't only remove AWGN and impulse noise separately, but also performs well in preserving details of images as edge.