한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지

깊이 에지 기반의 Curvature Scale Space Map을 이용한 손 제스처 인식

Hand Gesture Recognition Using Curvature Scale Space Map of Depth Edges

  • 이창주 (성균관대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이준호 (성균관대학교 컴퓨터공학과)
  • Yi, Chang-Ju (Dept of Computer Engineering, SungKyunKwan University) ;
  • Yi, June-Ho (Dept of Computer Engineering, SungKyunKwan University)
  • 발행 : 2007.05.11
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초록

본 연구는 구조광 기반의 깊이 에지를 이용하여 조명의 변화와 복잡한 배경에 상관없이 손 제스처의 외곽선 영상을 안정적으로 획득하였고, 제스처 영상을 표현하기 위하여 Curvature Scale Space(CSS) map을 이용하였다. 기존의 CSS map은 외곽선 영상의 깊은 굴곡과 완만한 굴곡을 잘 구분하지 못하는 문제점이 있었으나, 본 연구에서는 이러한 문제점을 분석하고, 이를 개선하기 위해서 각도 좌표를 이용한 CSS map 생성 방법을 제안하였다. 실험을 통해서 제안한 방법이 기존의 CSS map보다 우수한 인식 성능이 있음을 보였다.

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