Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2007.05a
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- Pages.727-730
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- 2007
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
Fast Facial Expression Recognition Using Gabor Feature and FloatBoost Learning Algorithm
Gabor 특징과 FloatBoost 학습을 이용한 고속 표정인식
- Jung, Kwang-Hee (Dept of Electrical and Computer Engineering, Sung Kyun Kwan University) ;
- Min, Bu-Cheon (Dept of Electrical and Computer Engineering, Sung Kyun Kwan University) ;
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Kim, Joong-Kyu
(Dept of Electrical and Computer Engineering, Sung Kyun Kwan University)
- Published : 2007.05.11
Abstract
본 논문은 Gabor 특징과 FloatBoost 학습을 이용한 효과적인 표정 인식 방법을 제안한다. 제안된 방법은 FloatBoost 알고리즘에 의해 각 표정 단위로 최적의 Gabor 특징을 학습하고 입력 영상으로부터 학습된 각 표정에 대한 Gabor 특징들의 조합을 비교하여 표정을 효과적으로 인식한다. 실험을 통해 제안된 방법의 성능 및 효율성의 우수함을 확인 할 수 있다.
Keywords