한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지

신경망을 이용한 천식 발병 예측 모델

A Prediction Model for Asthma using ANN

  • 최현주 (아주대학교 정보통신전문대학원) ;
  • 김승현 (아주대학교 의과대학) ;
  • 위규범 (아주대학교 정보통신전문대학원)
  • Choi, Hyun-Ju (Graduate School of Information & Communication, Ajou University) ;
  • Kim, Seung-Hyun (School of Medicine, Ajou University) ;
  • Wee, Kyu-Bum (Graduate School of Information & Communication, Ajou University)
  • 발행 : 2007.05.11
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초록

신경망은 복잡한 데이터에서 일정한 패턴을 찾아 이를 분류하는 능력이 뛰어난 모델이다. 그러나 다량의 데이터가 입력으로 들어오면 연산에 오랜 시간이 걸리고 패턴을 찾기가 어려워진다는 한계가 있다. 본 연구에서는 set association과 의사결정나무를 이용하여 신경망에 입력되는 데이터의 수를 줄여서 다량의 데이터에도 적용 가능하며 예측의 정확도를 높인 신경망 모델을 구성하였다. 이 모델을 천식 관련 SNP 데이터에 적용하여 천식 발병 여부를 예측한 결과, 각각의 방법을 독립적으로 사용했을 때 보다 높은 예측 정확도를 얻었다.

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