Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2007.05a
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- Pages.593-596
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- 2007
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
Prediction of complex disease using Decision Rules
의사결정규칙을 이용한 복합 질환의 예측
- Kim, Myoung-Ki (Graduate School of Information & Communication, Ajou University) ;
-
Kim, Seung-Hyun
(School of Medicine, Ajou University)
;
- Wee, Kyu-Bum (Graduate School of Information & Communication, Ajou University)
- Published : 2007.05.11
Abstract
복합 질환과 관련된 임상데이터에 대한 예측 모델을 회귀분석, 신경망, 또는 MDR과 같은 방법을 이용하여 분석할 경우 데이터의 차원 문제(Dimensionality Problem)가 발생할 수 있다. 엔트로피(Entropy)를 이용한 의사결정규칙 방법은 이러한 데이터의 차원 문제를 줄이고 의사결정규칙의 결과를 바로 해석할 수 있다는 점에서 질환 예측 모델을 만드는데 유용하다. 본 논문에서는 천식과 관련된 임상데이터를 사용하여 예측 모델을 구성하고 결과를 분석한다.
Keywords